예측 텍스트의 유형과 사용 방법

예측 텍스트란?

예측 텍스트란? 예측 텍스트는 사용자가 텍스트 필드에 삽입하고 싶은 단어를 제안하여 장치에서 입력을 용이하게 하는 입력 기술입니다. 예측은 메시지 내의 다른 단어의 컨텍스트와 처음 입력한 문자를 기반으로 합니다. 사용자는 컴퓨터 키보드나 모바일 기기의 소프트 키보드로 단어를 입력하는 대신 단어를 가볍게 두드립니다. 예측 텍스트는 입력 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 예측 텍스트는 기계 학습을 사용하여 사용자가 자주 입력하는 단어와 구문의 용어집을 정리합니다. 그런 다음 예측 텍스트 기능은 일반적으로 사용되는 단어와 구를 순위를 매겨 언제 다시 사용할지 추측합니다. 예측 텍스트에 대한 최초의 응용 프로그램 중 하나는 T9였습니다. T9은 1995년에 발명되었고 휴대폰과 다른 작은 기기들로 타이핑을 더 쉽게 만들었다. T9 이전에는 모바일 기기에서 입력하려면 멀티태핑이 필요했는데 사용자가 문자 문자를 등록하기 위해 숫자를 4번까지 눌러야 했습니다. T9은 각 전화 키의 문자 그룹을 사전의 단어와 관련지어 모바일 사용자 경험을 향상시켰습니다. 기기 내의 소프트웨어는 키 누름의 시퀀스를 사전의 단어와 관련지어 사용 빈도에 따라 예측의 우선순위를 부여합니다. 예측 텍스트 기술은 점점 더 정교해지고 있지만 이 소프트웨어는 여전히 오류가 발생하기 쉬운 것으로 악명 높습니다. 애플 디바이스에서의 잘못된 예측 텍스트 입력은 Cupertino 효과라고 불리기도 합니다.이 이름은 초기 맞춤법 검사자들이 단어 confocation을 Cupertino로 바꾼 것에서 영감을 얻었습니다. Cupertino는 마침 애플이 본사를 두고 있는 캘리포니아에 있는 도시입니다. 본격적으로 예측 텍스트의 유형에 대해서 알아보겠습니다. 모바일 장치용 예측 텍스트 시스템의 예는 다음과 같습니다. 첫번째로 애플 퀵타임입니다. 애플의 예측 텍스트 기능은 소프트웨어가 커스텀 사전을 만들 수 있는 기계 학습 컴포넌트를 가지고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어는 사용자가 특정 사용자와 대화할 때 은어를 사용하는지 여부와 같은 것들을 기억하고 그에 따라 텍스트 예측을 조정할 수 있습니다. 두번째로 구글 지보드입니다. 구글의 키보드 애플리케이션은 대부분의 안드로이드 기기에 프리 인스톨 되어 있습니다. 지보드는 예측 텍스트 제안 스트립, 단어 제안 또는 자동 제안이라고도 합니다. 지보드는 연합 학습을 사용하여 사용자 행동에 대한 예측 모델을 교육합니다. 안드로이드는 2012년에 안드로이드 4.1 젤리빈에 예측 텍스트 바를 처음 포함시켰습니다. 세번째로 타입 와이즈입니다. 이 예측 텍스트 애플리케이션은 Apple iOS 및 안드로이드 운영 체제와 모두 호환됩니다. 타입 와이즈는 또한 인공지능 필기 도우미를 제공합니다. 모바일 메시징 앱 외에 예측 텍스트의 응용 프로그램도 많이 있습니다. 예를 들어서 다음과 같습니다. 네번째로 워드프로세서가 있습니다. 워드프로세서는 마이크로소프트 워드 및 기타 워드 프로세싱 응용 프로그램은 문서에 사용자 유형으로 제안합니다. 다섯번째는 검색 엔진이 있습니다. 구글을 포함한 다른 검색 엔진은 사용자가 검색 쿼리를 입력할 때 예측 텍스트를 사용하여 검색 쿼리를 추측합니다. 검색 엔진은 일반적으로 검색되는 문구를 추측한 다음 이전에 검색된 구문 또는 자주 검색된 쿼리를 기반으로 한 제안으로 검색 쿼리를 자동으로 완료합니다. 여섯번째는 이메일입니다. 구글의 지메일 스마트 컴포즈는 이메일에 빠르게 응답하고 인사말이나 사인오프와 같은 일반적인 문구를 이메일에 삽입할 수 있도록 도와줍니다. 마이크로소프트 아웃룩에는 같은 텍스트 제안 기능이 있습니다. 마지막으로 일곱 번째는 운영체제입니다. 윈도우에는 예측 텍스트 기능이 내장되어 있습니다. 유효하게 하면 OS상에서 실행되고 있는 애플리케이션에 적용됩니다. 이 기능은 윈도우즈 시스템에서 기본적으로 실행 중지되어 있습니다. 예측 텍스트가 기계 학습을 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 예측 텍스트는 기계 학습을 사용하여 글쓰기 스타일에 따라 글쓴이의 다음 단어를 추측합니다. 사용자가 입력할 때 기계 학습 알고리즘은 일반적으로 사용되는 단어를 메모하고 개인화된 사전을 만듭니다. 알고리즘은 관찰을 반복하여 사용자의 스타일에 맞춰집니다. 또한, 사용자가 쓴 마지막 몇 개의 단어를 기록하고 해당 단어를 기준으로 제안 범위를 좁힙니다.이를 상황 의존 텍스트 예측이라고 합니다. 예측 텍스트는 언어 모델을 사용하여 입력된 내용을 이해하고 권장 사항을 제시합니다. Open AI의 GPT3와 같은 언어 모델은 검색 엔진, 감정 분석을 위한 행동 마케터, 콘텐츠 생성 도구 및 챗봇에 의해 사용됩니다. 예측 텍스트 사용 방법에 대해서 알아보자면 예측 텍스트는 메시징 또는 쓰기를 보다 효율적으로 만듭니다. 또한, 문자 메시지에서 맞춤법 검사 장치 역할을 할 수도 있습니다. 예측 텍스트를 사용하는 첫 번째 단계는 사용자의 모바일 장치에서 이를 활성화하는 것입니다. 먼저 애플 아이폰의 예측 텍스트입니다. 아이폰에서는 예측 텍스트가 디폴트로 유효하게 되어 있습니다. 오프의 경우는, 다음의 순서에 따라서 유효하게 합니다. 먼저 설정을 기동하고 General에 들어간 뒤 Keyboard를 탭 합니다. 이후 Predictive 옆에 있는 스위치를 켭니다. 예측 텍스트가 켜져 있고 사용자가 입력을 시작하면 키보드 위에 있는 표시줄에 제안된 단어와 구문이 표시됩니다. 사용자는 제안 표시줄에 표시되는 제안 단어를 눌러 메시지에 추가할 수 있습니다. 예를 들어서 사용자가 happy라는 단어를 입력하면 strip은 다음 단어의 제안으로 생일, 생일 및 공휴일 단어를 표시합니다. 만약 사용자가 happy를 타이핑하고 있고 hap을 타이핑하고 있다면 그 제안들은 기쁘고, 일어났고, 그리고 단어를 완성하는 것이 행복할 수 있다. 경우에 따라 단어를 입력할 때 예측 텍스트가 이모티콘을 제안합니다. 예를 들어 사용자가 fire를 입력하면 텍스트 제안과 함께 fire 이모티콘이 권장됩니다. 사용자가 happy를 입력하면 행복한 얼굴 이모티콘이 제안됩니다. 다음으로 안드로이드 장치의 예측 텍스트입니다. 안드로이드 장치에서는 구글 지보드 예측 텍스트가 기본적으로 활성화되어 있습니다. 켜져 있지 않으면 안드로이드 사용자는 다음 단계를 수행할 수 있습니다. 먼저 설정을 기동하고 System에 들어간 뒤 Languages를 탭하여 OnScreen keyboard에 들어가서 Gboard를 입력합니다. 이후 텍스트 수정을 누르고 제안 스트립 표시를 전환합니다. 다음으로 구글 지메일이 있습니다. 구글 지메일의 스마트 합성 예측 텍스트 기능은 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에서 모바일 장치의 예측 텍스트와 약간 다릅니다. 사용자는 전자 메일 본문에 단어를 입력하기 시작하고 스마트 컴포즈는 더 밝은 글꼴로 입력되었다고 생각하는 단어를 완료합니다. 구글 지메일에서는 스마트 컴포즈 및 그에 따른 개인 설정 옵션이 기본적으로 활성화되어 있습니다. Smart Composite를 켜거나 끄려면 다음 단계를 따라야 합니다. 먼저 구글 지메일을 켜고 Settings에 들어간 뒤 View all settings을 클릭합니다. 이후 일반에서 스마트 작성으로 스크롤하고 제안 쓰기 켜기 또는 제안 쓰기 끄기를 선택합니다. 스마트 컴포즈는 또한 사용자의 글쓰기 스타일에서 개인화된 제안과 함께 학습합니다. 다음 4단계에서는 개인화된 제안이 비활성화됩니다. 지메일을 열고 Settings에 들어간 뒤에 View all settings을 클릭합니다. 이후 일반에서 스마트 작성으로 스크롤하고 개인 설정 켜기 또는 개인 설정 끄기를 선택합니다. 다음으로 마이크로소프트 워드의 예측 텍스트를 알아보겠습니다. 마이크로소프트 워드의 예측 텍스트를 유효하게 하려면 다음의 순서에 따릅니다. 먼저 오픈워드에 들어가시고 File을 들어간 뒤 Options을 클릭합니다. 입력하는 동안 텍스트 예측 표시 옆에 있는 상자를 선택합니다. 마무리하자면 이렇게 예측 텍스트의 유형과 사용 방법에 대해서 알아봤습니다. 손으로 힙겹게 타이핑을 하는 방식을 보다 쉽고 빠르게 텍스트를 작성할 수 있게 하는 기술이라고 보시면 됩니다.